画像の対応付けの基礎と
その高精度化


　S190716K

開催日時：2019年10月17日（木） 13:00-17:00

会　　場：オームビル（東京都千代田区神田錦町3‐1）

受 講 料：お1人様受講の場合　43,000円[税別]／1名

　　　　　1口でお申込の場合　56,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）

　金澤　靖　氏　

　　　　　　豊橋技術科学大学　情報・知能工学系　准教授　
　

　　1.　はじめに
　　　　1.1　画像の対応付けとは
　　　　1.2　対応付けの用途による分類

　　2.　対応付けの基礎と特徴量
　　　　2.1　対応付けの原理
　　　　2.2　コーナー検出器とキーポイント
　　　　2.3　代表的な特徴量

　　3.　3次元復元のための対応付け
　　　　3.1　エピ極線幾何
　　　　3.2　ステレオ画像における対応付け
　　　　3.3　誤対応の除去

　　4.　パターン認識における対応付け
　　　　4.1　3次元復元との違い
　　　　4.2　Visual Words

　　5.　3次元復元のための対応付けの高精度化
　　　　5.1　対応付けの限界
　　　　5.2　特殊な画像に対する高精度化

　　6.　深層学習を用いた対応付けと3次元復元
　　　　6.1　深層学習を用いた対応付け
　　　　6.2　深層学習を用いた3次元復元

　　7.　おわりに