<実習セミナーにつき1口受講はありません>

<実習セミナー>

S200117K

　　
　 開催日時：2020年1月17日（金） 10:00-17:00

会　　場：ちよだプラットフォームスクエア（東京都千代田区神田錦町3‐21）　　　　　　
受 講 料：55,000円[税別]／1名

　　

※ノートPCをご持参ください。
　　実習には Google Chrome または Mozila FireFox ブラウザの
　　ご用意を推奨しております。
　 Windws10 Edge ブラウザでも動作はしますが、最新アップデートが
　　行われていて、javascript の動作が許可されている必要があります。

　森出 茂樹　氏　

　　　　シンギュラーテクノロジーズ 代表


　　【講師経歴】
　　　ものづくりの現場AI・ディープラーニングを使いこなす人材育成コンサルティングを
　　　行うとともに、機械学会、時計学会、ロボット学会、情報システム協会などで
　　　ディープラーニングに関する講演・講座を実施中。
　　　前職富士通㈱では、AI関連部門をまたいで企画・研究・開発を行うと共に、社内外
　　　累計500余名にディープラーニング教育を実施。実務者コミュニティ構築なども推進。
　　　著述・講演・特許多数。
　　　2018年、Singular Technologies 設立。
　　　　　　　　　　　https://www.singular-technologies.com/

　　【セミナーの趣旨】
　　　ディープラーニングを始めようとしている方からは「解説書を一通り読んだが具体的に
　　　どうなのかが今一つ理解できない」、「ツールをインストールしてサンプルを試したが、
　　　その後何をやったらよいかわからない」などの声をお聞きします。
　　　実際にディープラーニングを実務に活かすには次の一歩が必要です。開発の現場では
　　　ニューラルネットワークの各種パラメータの意味の理解や、チューニングのための各種
　　　ノウハウ（たとえば過学習への対応や層数とノード数のトレードオフ）などを、道具の
　　　使い方として体得していることが重要になります。
　　　そこで、まず基礎知識を歴史と最新動向の両面から学び、その後ビジュアル学習ツールを
　　　使って、パラメータの変更やチューニングを実施するとどのように変わるのかを視覚的に
　　　体感していただくとともに、現場での適用事例も紹介します。
　　　また現在、様々なディープラーニング・フレームワークがオープンソースで提供されて
　　　いますが、本講座ではCaffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど主要なフレーム
　　　ワークの特徴と用途を解説し、サンプルコードを対比しながらソースコードの一端を理解
　　　して頂き、最後に実際の開発ツールで画像認識のデモをご覧いただきます。


　　<受講対象者>
　　　・ディープラーニングを始めようとする方
　　　・学習したがネットワークの挙動やチューニング方法でお困りの方
　　　・現場適用をお考えの方。


　　<受講して得られる知見、ノウハウ>
　　　・ビジュアル学習ツールを使ったニューラルネットワークの挙動、
　　　　各種パラメータの意味の理解とチューニングのための
　　　　各種ノウハウ獲得・実務への適用事例・各種ディープラーニング・フレームワークの特徴理解



　

　　１．歴史と最新動向の両面から学ぶディープラーニング基礎知識
　　　1.1　演習環境確認
　　　1.2　ディープラーニング基礎知識の確認
　　　1.3　画像認識のための深層学習の研究動向
　　　1.4　時間軸と言語処理
　　　1.5　ディープラーニングの現場適用事例紹介

　　２. チューニングワークショップ
　　　2.1　実習環境とツールの操作方法解説
　　　2.2　中間層とノード数の関係
　　　2.3　特徴量/ノードの多さと中間層の深さの関係
　　　2.4　活性化関数の選択と収束性の関係
　　　2.5　正則化の効果
　　　2.6　ミニバッチ学習と収束性の関係
　　　2.7　ノイズを加えたデータのロバスト性

　　３．DLツール比較・デモ
　　　3.1　各種ディープラーニングツール
　　　　　　　(Caffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど)
　　　3.2　ディープラーニングライブラリ各論
　　　3.3　実際の開発ツールを用いた画像認識デモ