『超入門!! 統計の考え方から
使い方までマスターしよう! 』
S200416A
開催日時:2020年7月8日(水)10:00-17:30
会 場:オーム ビル(千代田区神田錦町3-1)
受 講 料:お1人様受講の場合 49,950円[税別]/1名
1口でお申込の場合 59,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
山本紘司(やまもとこうじ) 氏
横浜市立大学 医学部 臨床統計学 准教授(博士(理学))
<経歴> |
2009年〜2010年 東京理科大学 理工学部 助教
2011年〜2014年 大阪大学 医学部 特任講師
2015年〜2016年 大阪大学大学院 医学系研究科 寄附講座 准教授
2017年〜2018年 大阪市立大学大学院 医学研究科 准教授
2018年〜現在 横浜市立大学 医学部 臨床統計学 准教授
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以前、統計学を勉強したことがあるが挫折してしまった方、様々な理由からこれから統計を学ぼうと思った方、わかりやすく統計が学べるなら受講してみようかなという方、このような方々に満足いただけるような内容をお届けいたします!
統計学の基本的な考え方からはじまり,身近な例や実例を交えながら様々な統計手法の使い方や使い分けについて学べるようになっています。事前知識はゼロでOK!!この機会に面白い統計の世界に飛び込んでみましょう!
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1 はじめに
1.1 母集団と標本の違い
1.2 推定とは
1.3 検定とは
2 2群比較の統計手法
2.1 Studentのt検定
2.2 Mann-Whitney(Wilcoxonの順位和)検定
2.3 対応のあるt検定
2.4 Wilcoxonの符号付順位検定
2.5 ピアソンのカイ二乗検定
2.6 Fisherの正確検定
2.7 McNemar検定 など
2.8 各統計手法の使い分けサ
3 線形回帰分析
3.1 回帰分析とは
3.2 単回帰分析と相関係数
3.3 単回帰分析とt検定
3.4 重回帰分析
3.5 回帰分析を使える状況
3.6 回帰分析の診断