☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆

【実習セミナー】

～画像認識における～
深層学習のデータ前処理技法とその実際

 S200915AW

　☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆
　
　

　　開催日時：2020年11月10日（火） 13:00-17:00

　受 講 料：お1人様受講の場合　55,000円[税別]／1名

※PC環境
　　　受講生には、後日ご連絡いたします。

　　

　里 洋平　氏　

　　　　DATUM STUDIO(株)　取締役CAO


　

　　1 深層学習基礎
　　　1.1　深層学習概論
　　　1.2　ニューラルネットワーク
　　　1.3　活性化関数
　　　1.4　誤差関数
　　　1.5　最適化アルゴリズム
　　　1.6　誤差逆伝搬法

　　2　Pythonによる深層学習の実行
　　　2.1　深層学習の様々なライブラリ
　　　2.2　Keras
　　　　2.2.1　Kerasとは
　　　　2.2.2　Kerasの基本操作
　　　2.3　DNN（Deep Neural Network）
　　　　2.3.1　DNNとは
　　　　2.3.2　DNNの実行

　　3　深層学習を用いた画像分類
　　　3.1　従来の画像分類
　　　3.2　CNN（Convolutional Neural Network）
　　　　3.2.1　CNNとは
　　　　3.2.2　CNNの実行