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◆は他社主催セミナー
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2018年 5月 |
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～車載電子機器における～トラブル未然防止のための寿命予測/信頼性試験の考え方 |
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IMUの基礎・最新動向とその応用 |
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◆ゴム・プラスチック材料の劣化・不具合分析および寿命評価と対策事例 |
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システム同定によるモデリング≪基礎編≫ |
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ディジタル信号処理によるノイズ・雑音の低減/除去技術 |
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入門 ウエアラブルセンシング技術 |
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ディープラーニングとパターン認識、最先端の人工知能へ |
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モータ技術入門 |
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LPWAの最新動向 |
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◆EVをはじめとした次世代自動車市場展望とリチウム・コバルト資源の需給動向 |
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◆リチウムイオン電池の性能・劣化・寿命評価 |
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◆EV/PHVのPCU（パワーコントロールユニット）と自動車用パワーエレクトロニクス技術動向 |
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◆自動車用電気二重層キャパシタの基礎と応用技術、今後の可能性 |
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深層強化学習の基本・最新アルゴリズムと応用 |
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3Dセンシング技術の基礎と非接触生体センシング |
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EVインホイールモータの高トルク化・高効率化技術 |
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劣化画像の鮮明化手法と医用画像への応用 |
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◆電子機器におけるさまざまな放熱方法とその効果 |
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◆大容量リチウムイオンキャパシタ技術とその応用展開 |
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◆熱回路網法の機器熱設計への応用～PC実習付き～ |
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医用・ヘルスケア用センサ、デバイスの最新開発状況と今後 |
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畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識への応用解説 |
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◆リチウムイオン電池における内部ガス発生メカニズムと組成分析、および膨張抑制策 |
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Visual SLAM ： 応用編 |
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～IoT/センシングデバイス開発者のための～アンテナ設計の基礎 |
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2018年 6月 |
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機械学習を用いた異常検知とその応用 |
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機械学習とウェアラブルセンサを用いたココロの可視化 |
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ミリ波基板材料の基礎と実際～ミリ波材料の使い方から評価技術まで～ |
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脳波計測の基礎から産業応用を目指した研究解説 |
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New! ◆触覚ディスプレイと次世代タッチセンサの最新技術動向 |
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エンジニアリングのための導入事例で学ぶ、技術課題解決手段として人工知能（AI）活用法 |
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◆衝撃強度の評価と衝撃材料試験法【大阪開催】 |
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準天頂衛星を利用した測位技術の基礎 |
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プラスチック・ゴム・粘／接着剤の劣化メカニズムと寿命予測・評価方法・劣化加速試験条件の設定 |
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New! ◆EV用ワイヤレス給電の開発動向 |
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カルマンフィルタ，システム同定，機械学習を学ぶために必要な数学入門 |
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～画像認識における～深層学習のデータ前処理技法とその実際＜実習セミナー＞ |
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永久磁石モータ(ブラシレスDCモータ)設計の基礎と実際 |
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光無線給電技術は本当に使えるか |
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Pythonで学ぶ機械学習入門＜実習セミナー＞ |
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生体情報センシングと製品開発への応用の考え方 |
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New! ◆ミリ波レーダと高周波対応技術の最新動向 |
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産業用ロボットのAI化～その手法と実際～ |
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New! 赤外線・テラヘルツセンサの基礎と応用 |
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Hololensと没入型HMDで始まるMixed Reality（複合現実）の応用とその技術 |
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◆測色の基礎とデザイン・プロダクションおよび質感評価 |
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New! ◆光学的反射特性を利用した3次元形状復元とニューラルネットワークの画像認識への応用 |
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基板から装置システムまだのグラウンドとシールド |
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Kerasを使ったDeep Learningによる画像認識の実装 |
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New! ◆リチウムイオン電池・電気二重層キャパシタのバッテリマネジメントとセルバランス |
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画像データ前処理に活かす画像フィルタリングの基本と最新動向 |
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New! ◆車載赤外線ナイトビジョンシステムの開発動向と技術課題および非冷却赤外線イメージセンサ技術 |
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これからのCMOSイメージングシステム |
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製造業のための機械学習入門 |
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脳計測技術の基礎と研究活用事例 |
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位置推定技術の基礎及び研究開発動向 |
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可視光通信の基礎及び応用技術 |
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New! ◆研究開発テーマの選択/中止・撤退（Go/No Go）の判断・見極め |
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2018年 7月 |
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New! パワーデバイスの耐熱・耐湿性評価と国際規格動向 |
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Windows10でTensorFlow実践セミナー＜実習セミナー＞ |
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DeepLearning（ディープラーニング）を活用した画像認識 |
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5Gに向けた、Massive MIMOの要素技術と開発動向 |
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ワイヤレスIoT化に向けたアンテナ技術入門 |
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自動運転・コネクテッドカーに求められるセキュリティ対策 |
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基礎からわかる強化学習 |
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New! 人と共存するロボットのリスクアセスメント |
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New! 超入門 FMEAとFTA(故障の木解析)とその活用 |
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SVM（サポートベクターマシン）とDeep Learningを中心とした機械学習の画像認識への応用 |
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New! 実践 リチウムイオン蓄電池の残量と劣化状態推定アルゴリズム解説…カルマンフィルタを中心 |
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New!ΔΣ変調データコンバータ技術の基礎とハイブリッド型ADC |
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機械学習による画像物体認識の仕組みと最新動向 |
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New! ～これから始める～機械学習によるデータ分析 |
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New! 超入門!! 統計の考え方から使い方までマスターしよう！ |
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外観検査・目視検査のための画像処理・AI技術の活用 |
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ディープラーニング（Deep Learning）とロボットの行動系列学習～概要と今後の展望～ |
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New! ROS環境を用いて実現する3次元点群処理の基礎 |
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EVの駆動技術と電源構成 |
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SLAM技術の基礎と応用 |
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設計部門の「見える化」による生産性向上方法 |
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New! ◆量子コンピュータ技術入門～基礎から最新研究開発動向まで～ |
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New! 次世代プリンタの画像処理 |
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認識から行動へ：深層強化学習を理解するための基礎と応用 |
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New! 脳科学とその人事施策・働き方改革への応用 |
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New! 進化的機械学習とその応用 |
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New! Pythonによるディープラーニング |
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ニューラルネットワーク計算の高速化手法とその最新動向 |
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2018年 8月 |
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New! Python使った機械学習入門講座＜実習セミナー＞ |
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再発防止活動と開発プロセス強化の進め方～信頼性トラブルを中心に～ |
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New! 製造業におけるニューラルネットワークモデル（超回帰モデル）を併用した非線形実験計画法 |
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New! AEC-Q100やJEITA ED-4708を中心とした車載用半導体信頼性認定ガイドライン |
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New! - ５Ｇ時代を前に - ミリ波技術最新動向 |
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高周波回路・EMC設計の基礎技術 |
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2018年 9月 |
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New! カルマンフィルタの基礎理論 |
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New! 速習 安全性解析手法STAMP/STPA |
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パーティクルフィルタの基礎と人物追跡、自己位置推定への応用 |
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New! 機械学習入門セミナー |
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New! カルマンフィルタの実践 |
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株式会社トリケップス
すべてのセミナー（トリケップス主催）が、お1人様の受講料と1口（1社3名まで）申込の受講料との両建てとなっています。実習セミナーを除き、1口お申込の場合、1社3名まで受講可能ですので、1人当たりの受講料が格段にお安くなります。 ※受講料はすべて税別表記となっております。