　　　

『外観検査・目視検査自動化のための
　画像処理・AI技術の活用』

S190830A

開催日時：2019年11月7日（木）10:30-16:30

会　　場：オーム　ビル（千代田区神田錦町）

受講料：お1人様受講の場合　47,000円[税別]／1名

　　　　　1口でお申込の場合　57,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）

　　

　講　師

　青木公也（あおききみや）　氏
　　　中京大学　工学部　機械システム工学科　教授（博士（工学））

＜経歴＞	2000年慶應義塾大学理工学研究科後期博士課程修了。豊橋技術科学大学助手を経て、中京大学工学部教授。画像処理の産業応用等の研究に従事。
＜専門＞	画像処理、マシンビジョン、ロボットビジョン。
＜所属学会＞	精密工学会、日本非破壊検査協会、電子情報通信学会、日本機械学会。
＜その他＞	日本非破壊検査協会　製造工程検査部門　運営委員　精密工学会　画像応用技術専門委員会　運営委員　画像センシング研究会　組織委員

　セミナーの概要

　ものづくりの現場において，検査は欠くことのできない工程である．特に外観検査は，不良の流出を防ぐだけでなく，その製品や企業への信頼性を担保する上で，重要な検査工程となった．外観検査を自動化する場合，一般的には，対象ワークや検査項目に応じて，一品一様で既存の画像処理コマンドの組み合わせとパラメータ調整を行う．しかし近年，融通性の高いシステムへの要望が高まり，より汎用性の高い画像処理手法や，AI技術の活用が期待されている．
　本セミナーでは，産学共同研究における事例を通じて，実問題の解決に画像処理・AI技術いかに活用するか，その方法論を解説する．

　

　講義項目

　1　外観検査・目視検査の自動化に際して

　　1.1　外観検査自動化の画像処理とは
　　1.2　外観検査自動化の目利き
　　1.3　外観検査自動化におけるAI技術
　　1.4　AI技術の活用方法を考える

　2　検査画像処理の研究開発事例

　　2.1　画像検査ソフト開発支援・自動生成システム
　　2.2　欠陥識別・分類における機械学習
　　2.3　人の視覚生理機構に学ぶ「傷の気付き」処理
　　2.4　撮像系と画像処理系の連携検査
　　2.5　外観検査における深層学習

　3　産学連携による課題解決

　　3.1　産学共同研究のはじめ方
　　3.2　外観検査自動化の学会

　4　まとめ

　　4.1　画像検査工学
　　4.2　展望

　　　　　

　