☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆
☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆
開催日時：2022年10月12日（水）11:00-17:00
受 講 料：お1人様受講の場合 51,700円[税込]／1名
1口でお申込の場合 62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）
★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
| ＜略歴＞ | 平成15年 東北大学 工学部 通信学科 卒業 平成17年 東北大学大学院 情報科学研究科 基礎情報科学専攻 博士課程前期課程修了 平成20年 東北大学大学院 情報科学研究科 応用情報科学専攻 博士課程後期課程修了 平成20年 日本学術振興会特別研究員 PD（平成20年4月〜7月） 平成20年 東北大学大学院 情報科学研究科 応用情報科学専攻 助教（平成20年8月〜平成25年3月） 平成25年 山形大学大学院 理工学研究科 情報科学科 准教授 現在に至る |
| ＜受賞＞ | 平成20年 東北大学総長賞 平成20年 東北大学情報科学研究科・研究科長賞 平成24年 石田記念財団 研究奨励賞 平成25年 トーキン科学技術振興財団 トーキン財団奨励賞受賞 |
| ＜専門＞ | ディープラーニング、データサイエンス、統計学、統計物理学。深層学習（近代科学者）の著者。 |
本講義では、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱います。確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ一つで多くのデータサイエンス（データマイニングや人工知能）ができるようになるという点です。これは、昨今の人工知能ブームにより盛り上がっているニューラルネットワークモデルとはその意味で一線を画すものです。データマイニングと人工知能を同時にこなすことのできる確率的グラフィカルモデルは、現在の人工知能の弱点（例えば、作成した人工知能の意味解釈が人間では困難である、など）を補填する可能性を大いに秘めた技術であり、将来の人工知能の核にもなり得る技術と期待しています。
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