量子機械学習の基礎と最新動向
　
　～量子回路による機械学習モデルと、
　　　　　機械学習手法の量子アルゴリズムによる加速～


　S220829NW2


本セミナーは Zoom を使用いたします。

開催日時：2022年8月29日（月）13:00～16:30　（12:55受付開始）

受 講 料：お1人様受講の場合　49,500円[税込] / 1名

　　　　　1口でお申込の場合　62,700円[税込] / 1口（3名まで受講可能）

　御手洗 光祐　氏　　　　大阪大学　大学院基礎工学研究科　システム創成専攻　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　電子光科学領域　量子コンピューティング研究グループ　助教　

　　　　　　　　　　　　本セミナーでは、進展著しい量子コンピュータの基礎知識と、応用として注目される量子機
　　　　　　　　　　　　械学習アルゴリズムの概要ならびに、最新研究動向・課題を分かり易く解説する。


　1. 量子コンピュータの基礎知識

　　　1.1 「量子」とは
　　　1.2　量子ビットとは
　　　　　　　量子ビットの動作原理／量子ビットの重ね合わせと測定／超伝導量子ビットの原理
　　　1.3　量子回路
　　　1.4　量子コンピュータはなぜ速い？
　　　1.5　量子コンピュータのハードウェアの色々
　　　1.6　量子コンピュータの歴史
　　　　　　　量子力学から量子計算へ／量子コンピュータに対する疑念／量子誤り訂正／超伝導量子ビットの発展
　　　　　　　／現在の量子コンピュータ／将来の量子コンピュータ

　2. 量子コンピュータの数学

　　　2.1　量子ビットと量子ゲート、量子アルゴリズム
　　　　　　　量子ビット＝ベクトル／ブロッホ球／テンソル積／量子ゲート＝行列／量子回路と量子アルゴリズム
　　　2.2　計算量オーダー 

　3. 量子回路による機械学習モデル

　　　3.1　特徴量の考え方
　　　3.2　量子特徴量
　　　　　　　量子特徴量の使い方／量子特徴量の理論的アドバンテージ

　4. 量子アルゴリズムによる既存機械学習手法の加速

　　　4.1　加速できる機械学習手法の例
　　　4.2　これらは実現可能か？
　　　4.3　量子インスパイアアルゴリズム　　

　5. 最近の研究紹介

　　　5.1　機械学習手法を量子アルゴリズムに応用する
　　　5.2　量子機械学習アルゴリズムの最近の研究動向