1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

 受講料  が格安となります。


☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆

『日常生活下における体表面生体信号の計測と応用』


 S220606AW



 ☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆


開催日時:2023年1月23日(月)11:00-16:30
受 講 料:1人様受講の場合 51,700円[税込]/1名
     
1口でお申込の場合 62,700円[税込]/1口(3名まで受講可能)


 ★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
 お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。

 ★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
 講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

 ★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

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 講 師

 和泉慎太郎(いずみしんたろう) 氏
  神戸大学大学院 システム情報学研究科 准教授(博士(工学))

 <略歴>   2011年3月 神戸大学大学院 工学研究科 情報知能学専攻 博士後期課程修了
 2009年4月~2011年5月 日本学術振興会 特別研究員
 2011年6月~2018年5月 神戸大学 自然科学系先端融合研究環 重点研究部 助教
 2018年6月~2019年3月 大阪大学 産業科学研究所 特任准教授
 2019年4月~ 神戸大学大学院 システム情報学研究科 准教授
 <研究>   センサーネットワーク、生体信号処理、低消費電力回路技術の研究に従事。
 <主な学会活動>   IEEE Biomedical and Life Science Circuits and Systems Technical Committee (BioCAS TC), Member (2018 - )
 電気学会E部門 立体構造や柔軟材料への微細加工、実装技術に関する調査専門委員会, 委員 (2017 -)
 電子情報通信学会 Electronics Express (ELEX), 編集委員 (2017 -)
I EEE Kansai Section, Young Professionals Affinity Group, Vice Chair (2014 - 2016), Chair (2017 -)
 電子情報通信学会 ヘルスケア・医療情報通信技術研究専門委員会(MICT研専), 専門委員 (2016 -), 幹事補佐 (2017 -)
 電気学会 センサ・マイクロマシンと応用システムシンポジウム, 論文委員 (2016 -)
 電子情報通信学会 回路とシステムのワークショップ. 実行委員 (2016 -). 世話人 (2017)
 日本新生児成育医学会会員 (2016 -)
 <主な受賞>   Best Paper Award: "An Low-Energy 8T Dual-Port SRAM for Image Processor with Selective Sourceline Drive Scheme in 28-nm FD-SOI Process Technology," IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS), Dec. 2016.
 優秀ポスター賞:「プロセスばらつき耐性を有する低電圧動作STT-MRAM向けカウンターベース読出し回路」、LSIとシステムのワークショップ2016 ポスターセッション、2016年5月。
 優秀ポスター賞:「38μAウェアラブル生体情報計測プロセッサ」、LSIとシステムのワークショップ2014 ポスターセッション、2014年5月。
 SI2013優秀講演賞:「ロバストな瞬時心拍抽出機能を有する低消費電力ウェアラブルヘルスケアシステム」、2013年12月

 セミナーの概要

 

 心臓の拍動や骨格筋、内臓を構成する平滑筋の働きによって、人体表面には複雑な電位変動パターンが生じる。また、心拍や呼吸等によって体表面は微小に振動している。これらの生体信号を計測する技術と、その医療・ヘルスケア応用について紹介する。

 

 講義項目

 1 日常生活下における生体信号計測のニーズと課題

  1.1 健康高齢化社会
  1.2 生体信号の計測と課題

 2 体表面電位

  2.1 心電図
  2.2 筋電図(骨格筋、平滑筋)
  2.3 その他(脳波、眼電図等)

 3 体表面振動

  3.1 呼吸
  3.2 心拍

 4 その他の生体情報

  4.1 生体音
  4.2 発汗(皮膚インピーダンス)
  4.3 加速度

 5 ノイズと対策

  5.1 人体に起因するノイズ
  5.2 環境に起因するノイズ
  5.3 デバイスに起因するノイズ
  5.4 ノイズ対策アルゴリズム


 6 医療ヘルスケアへの応用

  6.1 心拍変動解析による自律神経モニタリング
  6.2 心拍と加速度による活動量推定
  6.3 マイクロ波ドップラーセンサを用いた非接触心拍計測
  6.4 機械学習による呼吸器疾患の検出
  6.5 体表面電位による分娩時胎児モニタリング


 7 まとめと将来展望

  7.1 まとめ
  7.2 将来展望(低消費電力化、環境発電)




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