<実習セミナーにつき1口受講はありません>

S191218K


　開催日時：2020年2月25日（火） 10:30-16:30

　会　　場：オームビル（東京都千代田区神田錦町3‐1）

受 講 料：55,000円[税別]／1名

※ご持参PCの機種及び事前インストールソフト
　　適応機種：Windows10 Pro version 1909
　　　　　　　　MacOS version 10.14(Mojave)
　　　　　　　　MacOS version 10.15(Catalina)

　インストールソフト
　　Anaconda から Jupyter notebook を使用します
　　Pythonについては以下のパッケージを使用します
　　numpy, scipy, matplotlib, scikit-learn, pandas, pydotplus, IPython.

　ただし，pydotplus, IPython は無くても問題なし，その他は必須です．
　# windows では IPython.displayのフォント関連でエラーがでるかもしれません．

　　

　金森 敬文　氏　

　　　　東京工業大学　情報理工学院　数理・計算科学系　教授　博士(学術)
　　　　理化学研究所　革新知能統合研究センター（AIP）　
　　　　汎用基盤技術研究グループ　チームリーダー（兼任）

　　【講師紹介】
　　　　東京工業大学助手（現助教），名古屋大学准教授などを経て，
　　　　2017年10月より東京工業大学　情報理工学院　教授
　　　　2016年10月より理化学研究所　革新知能統合研究センター　チームリーダー（兼任）

　　
　　


　

　　* イントロダクション
　　　機械学習の紹介
　　　Pythonの基本的な使い方

　　* 回帰分析
　　　線形モデルと最小２乗法
　　　過学習：バイアスとバリアンス
　　　リッジ回帰
　　　交差検証法

　　* 判別分析
　　　判別の線形モデル
　　　サポートベクトルマシン
　　　カーネル・サポートベクトルマシン
　　　モデルパラメータの選択

　　* 決定木とアンサンブル学習
　　　決定木
　　　アンサンブル学習