1口（1社3名まで受講可能）でのお申込は、

　受講料　66,000円（税込）/1口　が格安となります。


☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆


『多様な行動情報から
　人間の性格・スキル・認知状態などの
　　内面を推定する社会的信号処理技術』

～音声・言語・画像・生体データの融合と
少量データからの機械学習・マルチモーダル機械学習技術～

 S240305AW



　☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆

開催日時：2024年3月18日（月）11:00-17:00
受 講 料：お1人様受講の場合　53,900円[税込]／1名
　　　　　1口でお申込の場合　66,000円[税込]／1口（3名まで受講可能）

　★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
　お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。

　★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
　講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

　★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

画像認識セミナー日程表　　新宣伝セミナー日程表


Web配信（Zoom）セミナー日程表


　講　師

　

　岡田将吾（おかだしょうご）　氏　

　　　北陸先端科学技術大学院大学　先端科学技術研究科　准教授（博士（工学））

 ＜学位＞ 　横浜国立大学学士(工学)(2003)、東京工業大学修士(工学)(2005)、東京工業大学博士(工学)(2008)
 ＜経歴＞ 　2008年　京都大学　特定助教
　2011年　東京工業大学　助教
　2014年　IDIAP research institute 滞在研究員
　　2018年7月～2020年3月　理化学研究所　革新知能統合センター　客員研究員
　2017年5月～現在　北陸先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 准教授
＜受賞＞  　2019年10月　ACM International Conference on Multimodal Interaction(ICMI 2019) Outstanding Reviewers
　2019年10月　ACM International Conference on Multimodal Interaction(ICMI 2019) Best Paper Runner-up Award
　2019年8月　International Conference on Human-Computer Interaction(HCI International 2019) Best paper award
　2019年6月　人工知能学会 2019年度 人工知能学会全国大会 優秀賞
　2016年　人工知能学会創立30周年記念特集論文最優秀賞
＜専門＞  　ヒューマンインタフェース、インタラクション, 知能情報学

　セミナーの概要

 

　性格，感情，認知状態，社会的コミュニケーションスキルといった人間の内面は，行動・言語といったマルチモーダル情報として観測されることが社会学・心理学・認知科学等の知見として得られている． マルチモーダル情報より多様な内面状態を推定・生成する技術は「社会的信号処理（Social Signal Processing）」と呼ばれている．
　本講義では社会的信号処理の根幹となる，カメラ・マイク・生体センサといった複数のセンサから取得されるマルチモーダル時系列データより，多様な人間の内面状態を自動推定するためのマルチモーダル情報処理・機械学習技術を体系的に解説する．また社会的信号処理の応用として，「対話中の感情認識」，「プレゼンテーション・対人コミュニケーションスキルの推定」，「運転行動情報に基づく認知機能の推定」，「日常行動計測に基づく認知症傾向の推定」，「マルチモーダル対話ロボット」といった幅広い事例を紹介する．．

　講義項目

　

　1　マルチモーダル社会的信号処理の導入

　2　マルチモーダル社会的信号処理のための理論
　　2.1　社会言語学の知見
　　2.2　社会心理学の知見
　　2.3　社会的信号処理に用いるマルチモーダル情報処理のための基礎
　　　2.3.1　音声情報処理
　　　2.3.2　画像情報処理
　　　2.3.3　言語情報処理
　　　2.3.4　生体情報，その他のセンサ情報処理
　　2.4　社会的信号処理のためのＡＩ技術
　　2.4.1　機械学習
　　　　①分類・回帰学習
　　　　②転移学習、半教師付き学習、弱教師付き学習
　　　2.4.2　マルチモーダル機械学習
　　2.5　社会的信号処理モデルの構築方法
　　　2.5.1　データコーパスの収集
　　　2.5.2　心理学の知見を利用した正解ラベルデータの作成方法
　　　2.5.3　入力モダリティの選定
　　　2.5.4　マルチモーダル特徴量の抽出
　　　2.5.5　マルチモーダル情報の機械学習・評価
　　2.6　社会的信号処理の応用実例
　　　2.6.1　マルチメディアコンテンツ解析
　　　2.6.2　マルチモーダル感情認識
　　　　①生体信号処理に基づく認識
　　　　②対話ロボットとの対話満足度の認識
　　　　③外部言語知識を利用した感情に紐づく情報の拡張
　　　　④複数のコーパスを用いた感情認識習
　　　2.6.3　コミュニケーション・プレゼンテーション能力の推定
　　　2.6.4　運転行動データに基づく認知機能の推定
　　　2.6.5　行動情報に基づくストレス推定
　　　2.6.6　行動データに基づく認知症傾向の推定
　　　2.6.7　マルチモーダル会話ロボット
　　　2.6.8　ユーザの内的状態推定に基づくロボットの会話戦略
　　　2.6.9　ユーザの面接対話スキル判定機能を備えた就職面接訓練エージェントシステム



　お1人様　　　　　 受講申込要領　1口（1社3名まで） 受講申込要領 セミナー 総合日程　画像認識 セミナー日程　新宣伝 セミナー日程