| 2018年10月 |
| 22（月） |
深層学習による時系列モデルと最新の研究事例 |
| 22（月） |
◆圧電アクチュエータ・超音波モータの基礎と最新研究動向 |
| 24（水） |
高速回路(Mbps～Gbps級)の実装設計 |
| 24（水） |
動画像による非接触心拍計測と情動、ストレスの推定 |
| 25（木） |
車載用DC-DCコンバータとインダクタ・トランスの設計 |
| 25（木） |
機械学習及びディープラーニングの基礎と実践 |
| 26（金） |
～電卓でできる～モータ設計のための、磁気回路解析演習 |
| 26（金） |
◆磁性材料の基礎～磁性の基本的性質、軟磁性と硬磁性の特徴～ |
| 29（月） |
次世代カメラの画像処理 |
| 29（月） |
OpenCV3を用いた画像処理プログラミング入門＜実習セミナー＞ |
| 30（火） |
◆インバータの基礎と制御方法・応用技術 |
| 31（水） |
位置推定技術の基礎及び研究開発動向 |
| 31（水） |
◆接着剤の正しい選び方と使い方および実用事例 |
| 2018年11月 |
| 1（木） |
AEC-Q100やJEITA ED-4708を中心とした車載用半導体信頼性認定ガイドライン…大好評につき、急遽再演決定！ |
| 2（金） |
光無線給電技術は本当に使えるか |
| 2（金） |
速習講座 機械学習・ディープラーニング |
| 5（月） |
New!◆EVが伸びるのか? 内燃機関が生き延びるのか？ 近未来の自動車用動力源とは？ |
| 6（火） |
実践 リチウムイオン蓄電池の残量と劣化状態推定アルゴリズム解説…モデル化とカルマンフィルタを中心に |
| 7（水） |
◆車載用LIBの急速充電性能・耐久性とBMS技術 |
| 9（金） |
画像データ前処理に活かす画像フィルタリングの基本と最新動向 |
| 9（金） |
IMUの基礎・最新動向とその応用 |
| 9（金） |
Visual SLAM ： 基礎編 |
| 9（金） |
赤外線・テラヘルツセンサの基礎と応用 |
| 13（火） |
Pythonで学ぶ外れ値検出の基礎 |
| 14（水） |
生体情報センシングと製品開発への応用の考え方 |
| 15（木） |
速習 安全性解析手法STAMP/STPA |
| 15（木） |
New!◆進化計算による多目的最適化の基礎と応用技術 |
| 19（月） |
システム同定によるモデリング＜実践編＞ |
| 20（火） |
New!画像認識のためのパターン認識・機械学習入門と深層学習 |
| 20（火） |
ドライバ状態モニタリング/センシング技術と統計処理・機械学習の活用 |
| 22（木） |
画像の対応付けの基礎とその高精度化 |
| 26（月） |
SVM（サポートベクターマシン）とDeep Learningを中心とした機械学習の画像認識への応用 |
| 26（月） |
◆EMCの基礎と自動車のEMC対策 |
| 28（水） |
数学入門セミナー～カルマンフィルタ，システム同定，機械学習を学ぶために必要な知識～ |
| 28（水） |
製造業のための機械学習入門 |
| 28（水） |
◆偏光・複屈折・光回折の基礎およびデバイス応用 |
| 28（水） |
New!◆ミリ波アンテナ技術と自動車への応用 |
| 28（水） |
New!小規模データセットのための実践的ディープラーニング |
| 29（木） |
New!CMOSイメージングシステム最新動向、機能進化とAI Vision |
| 29（木） |
New!◆自動車用センサの基本と最新動向 |
| 30（金） |
ワイヤレスIoT化に向けたアンテナ技術入門～IoT機器，Wi-Fi，サブGHz，RFIDのアンテナ設計技法～ |
| 30（金） |
New!実習 TensorFlowで始める深層学習＜実習セミナー＞ |
| 30（金） |
New!高分子・金属材料における摩擦・摩耗および摩耗量低減ための有限要素法による予測法 |
| 2018年12月 |
| 3（月） |
New!パターン認識・画像認識の基礎と応用 |
| 4（火） |
New!機械学習とウェアラブルセンサを用いたココロの可視化 |
| 4（火） |
次世代知的信号処理のための基礎講座～信号処理基礎からニューラルネットの学習まで～ |
| 5（水） |
New!3Dセンシング技術の基礎と非接触生体センシング |
| 5（水） |
New!IMU(慣性装置)の基礎と応用 |
| 7（金） |
New!質感の認知と処理 |
| 7（金） |
New!モータのセンサレス制御とその応用 |
| 7（金） |
樹脂製品の破面解析と破壊メカニズム並びに破壊寿命の予測 |
| 10（月） |
New!◆電磁波シールドのメカニズムと材料の評価・選定 |
| 10（月） |
New!～これから始める～機械学習によるデータ分析 |
| 10（月） |
New!逆強化学習～その真相を一括解説～ |
| 10（月） |
ディープラーニングとパターン認識、最先端の人工知能へ |
| 11（火） |
New!視覚的注意・視行動分析の情報学的研究の動向 |
| 11（火） |
New!～電磁界シミュレータで学ぶ～高周波回路・EMC設計の基礎技術 |
| 12（水） |
New!製造業におけるニューラルネットワークモデル（超回帰モデル）を併用した非線形実験計画法 |
| 12（水） |
デモと実データで理解する眼球・瞳孔運動を指標とした人の状態推定技術 |
| 13（木） |
遠赤外線カメラ（ナイトビジョンカメラ）の基礎とディープラーニングを組合わせた人検知技術 |
| 13（木） |
医用・ヘルスケア用センサ、デバイスの最新開発状況と今後 |
| 14（金） |
New!Visual SLAM ： 応用編 |
| 17（月） |
３次元点群処理の産業応用 |
| 18（火） |
New!◆静電気の基礎知識とトラブル事例およびその解析・対策 |
| 18（火） |
New!信頼性の基本と効率的な開発のための加速試験入門 |
| 19（水） |
New!モータ技術入門 |
| 20（木） |
New!機械学習技術の基礎と計測・制御システムへの適用及び実装のポイント |
| 20（木） |
New!◆自動車用パワーエレクトロニクスの基礎を学ぶ養成講座 |
| 2019年1月 |
| 23（水） |
New!多次元生体信号計測とデータマイニング技術 |
| 24（木） |
New!～車載電子機器における～トラブル未然防止のための寿命予測/信頼性試験の考え方 |
| 25（金） |
New!脳波計測の基礎から産業応用を目指した研究解説 |
| 28（月） |
New!カルマンフィルタの基礎理論 |
| 29（火） |
New!Python使った時系列データ分析 |
| 2019年2月 |
| 5（火） |
New!超入門 FMEAとFTA（故障の木解析）とその活用 |
| 14（木） |
New!深層学習（Deep Learning）によるマルチモーダル学習とロボットの行動学習 |
| 21（木） |
New!機械学習による画像物体認識の仕組みと最新動向 |
| 21（木） |
New!パーティクルフィルタの基礎と人物追跡，SLAM，移動ロボットへの応用 |
| 22（金） |
New!自動運転のための画像処理を中心としたセンサフュージョン技術 |
| 25（月） |
New!カルマンフィルタの実践 |
| 2019年3月 |
| 13（水） |
New!認知ロボティクス～学習と発達の概念と研究事例～ |
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