| 2018年6月 |
| 25（月） |
◆測色の基礎とデザイン・プロダクションおよび質感評価 |
| 26（火） |
基板から装置システムまだのグラウンドとシールド |
| 26（火） |
◆リチウムイオン電池・電気二重層キャパシタのバッテリマネジメントとセルバランス |
| 27（水） |
画像データ前処理に活かす画像フィルタリングの基本と最新動向 |
| 27（水） |
◆車載赤外線ナイトビジョンシステムの開発動向と技術課題および非冷却赤外線イメージセンサ技術 |
| 28（木） |
製造業のための機械学習入門 |
| 29（金） |
位置推定技術の基礎及び研究開発動向 |
| 29（金） |
可視光通信の基礎及び応用技術 |
| 29（金） |
◆研究開発テーマの選択/中止・撤退（Go/No Go）の判断・見極め |
| 2018年7月 |
| 3（火） |
パワーデバイスの耐熱・耐湿性評価と国際規格動向 |
| 3（火） |
Windows10でTensorFlow実践セミナー＜実習セミナー＞ |
| 4（水） |
畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識への応用解説 |
| 6（金） |
5Gに向けた、Massive MIMOの要素技術と開発動向 |
| 6（金） |
ワイヤレスIoT化に向けたアンテナ技術入門 |
| 6（金） |
自動運転・コネクテッドカーに求められるセキュリティ対策 |
| 9（月） |
基礎からわかる強化学習 |
| 9（月） |
人と共存するロボットのリスクアセスメント |
| 10（火） |
超入門 FMEAとFTA(故障の木解析)とその活用 |
| 10（火） |
New!◆ディープラーニングを活用した画像認識と自動運転への応用 |
| 11（水） |
SVM（サポートベクターマシン）とDeep Learningを中心とした機械学習の画像認識への応用 |
| 11（水） |
New!◆全固体リチウム二次電池の開発状況と展望 |
| 12（木） |
実践 リチウムイオン蓄電池の残量と劣化状態推定アルゴリズム解説…カルマンフィルタを中心 |
| 13（金） |
ΔΣ変調データコンバータ技術の基礎とハイブリッド型ADC |
| 17（火） |
機械学習による画像物体認識の仕組みと最新動向 |
| 17（火） |
～これから始める～機械学習によるデータ分析 |
| 17（火） |
超入門!! 統計の考え方から使い方までマスターしよう！ |
| 18（水） |
外観検査・目視検査のための画像処理・AI技術の活用 |
| 18（水） |
New!◆空中ディスプレイの基礎／技術のポイントおよび最新動向 |
| 19（木） |
ディープラーニング（Deep Learning）とロボットの行動系列学習～概要と今後の展望～ |
| 19（木） |
ROS環境を用いて実現する3次元点群処理の基礎 |
| 20（金） |
EVの駆動技術と電源構成 |
| 20（金） |
SLAM技術の基礎と応用 |
| 20（金） |
設計部門の「見える化」による生産性向上方法 |
| 20（金） |
◆量子コンピュータ技術入門～基礎から最新研究開発動向まで～ |
| 23（月） |
次世代プリンタの画像処理 |
| 23（月） |
New!AIロボットの実用技術と先導的研究解説 |
| 23（月） |
New!xDRを用いた人間とフォークリフトの測位：技術・評価・産業IoT/IoH応用 |
| 24（火） |
認識から行動へ：深層強化学習を理解するための基礎と応用 |
| 25（水） |
脳科学とその人事施策・働き方改革への応用 |
| 25（水） |
CMOSイメージングシステム最新動向、機能進化とAI Vision |
| 25（水） |
New!◆EV技術の動向とビジネスチャンス |
| 26（木） |
進化的機械学習とその応用 |
| 27（金） |
Pythonによるディープラーニング |
| 27（金） |
参入が期待できる医療診断機器・システムと課題となる安全設計と成功例 |
| 27（金） |
ニューラルネットワーク計算の高速化手法とその最新動向 |
| 2018年8月 |
| 8（水） |
New!◆SiCパワーデバイスの開発、実装技術と車載展望 |
| 22（水） |
Python使った機械学習入門講座＜実習セミナー＞ |
| 23（木） |
再発防止活動と開発プロセス強化の進め方～信頼性トラブルを中心に～ |
| 24（金） |
自動運転のための画像処理を中心としたセンサフュージョン技術 |
| 24（金） |
速習講座 機械学習・ディープラーニング |
| 24（金） |
New!◆次世代モビリティ研究の最新動向と今後の展望 |
| 27（月） |
Python使った時系列データ分析 |
| 27（月） |
New!～電卓でできる～モータ設計のための、磁気回路解析演習 |
| 27（月） |
DeepLearning（ディープラーニング）を活用した画像認識 |
| 27（月） |
New!◆機械学習による実験計画法 |
| 28（火） |
製造業におけるニューラルネットワークモデル（超回帰モデル）を併用した非線形実験計画法 |
| 28（火） |
機械学習とウェアラブルセンサを用いたココロの可視化 |
| 29（水） |
New!3Dセンシング技術の基礎と非接触生体センシング |
| 29（水） |
New!機械学習・強化学習によるロボットの運動制御・認識制御 |
| 30（木） |
AEC-Q100やJEITA ED-4708を中心とした車載用半導体信頼性認定ガイドライン |
| 31（金） |
- ５Ｇ時代を前に - ミリ波技術最新動向 |
| 31（金） |
機械学習及びディープラーニングの基礎と実践 |
| 31（金） |
高周波回路・EMC設計の基礎技術 |
| 2018年9月 |
| 3（月） |
カルマンフィルタの基礎理論 |
| 3（月） |
New!◆自動車用パワーエレクトロニクスの基礎と技術動向＜PCU、インバータ、DCDCコンバータ＞ |
| 4（火） |
速習 安全性解析手法STAMP/STPA |
| 4（火） |
深層学習のデータ前処理技法とその実際＜実習セミナー＞ |
| 5（水） |
～デジタル画像における～色彩・質感の定量表現と認識 |
| 5（水） |
New!次世代知的信号処理のための基礎講座 |
| 6（木） |
パーティクルフィルタの基礎と人物追跡、自己位置推定への応用 |
| 7（金） |
Kerasを使ったDeep Learningによる画像認識の実装 |
| 10（月） |
New!プラスチック加飾技術の基礎と最新動向 |
| 11（火） |
New!TensorFlowで始めるAI導入とビジネス活用 |
| 11（火） |
New!センサフュージョンのための状態推定アルゴリズム解説と自動車の自動運転への展開 |
| 11（火） |
産業用ロボットのAI化～その手法と実際～ |
| 13（木） |
機械学習入門セミナー |
| 14（金） |
New!ドライバ状態モニタリング/センシング技術と統計処理・機械学習の活用 |
| 14（金） |
脳波のフラクタル性に基づいた感性ロボット制御技術 |
| 20（木） |
New!車載カメラにおける画像認識技術のポイントと自動運転・自動駐車・周辺監視への応用 |
| 26（水） |
カルマンフィルタの実践 |
| 28（金） |
New!ディジタル信号処理によるノイズ・雑音の低減/除去技術 |
| 2018年10月 |
| 5（金） |
New!技術課題を解決するツールとしての、ニューラルネットワークモデルとMTシステム、 両手法の特徴と具体事例 |
受講料について