新着セミナー　　　　　　　　　　　　　　　　……　新宣伝セミナー日程表新着情報

• 2019/7/12　『機械系技術者への電気・電子回路入門講座（9/18）』をupしました。
  2019/7/12　『モータの特性と測定・性能評価（9/19）』をupしました。
  2019/7/12　『スパースアレーによる拡張アレー信号処理（10/16）』をupしました。
• 2019/7/10　『ディープラーニングの基礎概念と実践のための具体的技術（9/27）』をupしました。
  2019/7/10　『パターン認識・画像認識の基礎と応用（10/7）』をupしました。
• 2019/7/3　◆『量子コンピュータ技術入門（8/9）』をupしました。
  2019/7/3　◆『車載ミリ波レーダ用透過材（レドーム材）、電磁遮へい材の考え方と設計法（8/27）』をupしました。
  2019/7/3　◆『磁性材料の基礎と応用～磁性材料の基本知識、用途、種類、軟磁性材料、硬磁性材料の応用～（9/27）』をupしました。
  2019/7/3　◆『自動車用パワーエレクトロニクスの基礎と技術動向 ＜ PCU、インバータ、DCDC コンバータ＞（10/30）』をupしました。
  2019/7/3　『統計的データ処理のための確率統計・線形代数入門（11/25）』をupしました。
• 2019/7/2　『可視光通信の基礎と応用技術（9/4）』をupしました。
• 2019/7/1　『OpenCV4を用いた画像処理プログラミング入門（9/25）』をupしました。
• 2019/6/27　『“初めての”コンパウンドプロセス2軸押出機スクリュー構成のデザイン技法（9/27）』をupしました。
• 2019/6/26　『車載用DC-DCコンバータとインダクタ・トランスの設計（9/6）』をupしました。
  2019/6/26　『3次元点群処理～PCLの基礎とプログラミング技法（10/4）』をupしました。
  2019/6/26　『～配線の延長として作る～PCB(基板)アンテナの基礎技術（10/18）』をupしました。
• 2019/6/25　『ワイヤレスIoT化に向けたアンテナ技術入門（9/13）』をupしました。
  2019/6/25　『画像認識のための機械学習・深層学習とPythonによる実装（9/26）』をupしました。
• 2019/6/24　『機械学習における学習の効率化手法（9/11）』をupしました。
  2019/6/24　『5G/IoTシステムの動向（9/26）』をupしました。
  2019/6/24　『機械学習を用いた異常判別（10/18）』をupしました。
• 2019/6/21　『音による故障検知および故障予知（9/3）』をupしました。
  2019/6/21　『画像データ前処理に活かす画像フィルタリングの基本と最新動向（10/4）』をupしました。
• 2019/6/20　『～電子機器における～トラブル未然防止のための信頼性試験法と耐用寿命予測の実際（9/4）』をupしました。
• 2019/6/17　『生体信号計測、生体センサ技術の基礎と応用～心拍モニタリングを中心に～（9/10）』をupしました。
• 2019/6/13　『超入門　信頼性データ解析の基本と結果の見方/使い方（8/29）』をupしました。
  2019/6/13　『自動車の自動運転におけるLiDARを用いた周辺環境認識技術とその応用（9/6）』をupしました。
  2019/6/13　『短期開発のための設計根拠に着目した信頼性アセスメントの進め方（10/8）』をupしました。

• 開催直前セミナー　　　　　　　　　　　　　　……　セミナー総合日程表

  7/16（火）　UHF帯RF-IDアンテナ設計の勘どころ【Sonnet Lite実習セミナー】
  7/16（火）　～電卓でできる～モータ設計のための、磁気回路解析演習
  7/17（水）　距離画像センサの測距原理と3Dセンサの応用
  7/18（木）　製造業におけるニューラルネットワークモデル（超回帰モデル）を併用した非線形実験計画法
  7/18（木）　遠赤外線カメラの技術動向及び、車載用認識システムの開発について
  7/18（木）　◆最先端アクチュエータの開発動向、応用展開、材料技術
  7/19（金）　Rによる機械学習入門【実習セミナー】
  7/19（金）　完全マスター：PM同期モータのベクトル制御
  7/19（金）　組合せ最適化入門～巡回セールスマン問題を中心に～
  7/22（月）　◆AI時代の3次元認識技術の基礎と応用
  7/23（火）　カルマンフィルタの基礎理論
  7/23（火）　強化学習アルゴリズム入門
  7/24（水）　確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用
  7/24（水）　振動と騒音の入門～一日で分かる音と振動～
  7/24（水）　Pythonによる機械学習超入門【実習セミナー】
  7/25（木）　ブレイン・マシン・インタフェース(BMI)研究の最前線
  7/25（木）　AEC-Q100やJEITA ED-4708を中心とした車載用半導体信頼性認定ガイドライン
  7/26（金）　IoT時代に向けた機械学習超入門と実践事例
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